프로젝트 주제 & 개요
내 취향의 빵을 판매하는 유명한 빵 맛집을 재미있고, 쉽고, 편하게, 찾을 수 있는 추천 시스템 제작
내 입맛의 맞는 빵을 파는 빵 맛집, 내가 좋아하는 종류를 빵을 팔고 있는 빵 맛집, 내가 원하는 맥락을 제공하는 빵 맛집 이 세 가지를 모두 충족하는 빵집을 쉽게 찾는 법은 없을까에 대한 궁금증으로부터 시작한 프로젝트! MBTI 테스트 유형을 차용하여 이용자의 빵 입맛 유형을 알아보고 빵집 추천 시스템을 제작했어요!
프로젝트 발표 자료
데이터 분석
서비스 제작에 사용한 데이터의 범위
인스타그램 최근 3개월(22.07~22.10)언급량 순위 반영헤 트렌디한 18 종류의 빵 선정
서울 내의 빵집으로 한정하여, 빵 종류 마다 네이버 플레이스 영수증 리뷰 500개 이상의 인기 빵집만을 선별 마켓컬리 베이커리 카테고리 상품 설명과 네이버 플레이스 빵집 리뷰를 텍스트분석
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네이버 플레이스 빵집 리뷰 텍스트 분석을 통해, 빵집의 특성(e.g. 인기 많은, 선물 하기 좋은) 추출 및 그룹핑
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K-means 군집분석을 활용하여, 추출된 빵 특성(e.g. 달달, 바삭, 짭짤, 꾸덕)에 따라 그룹핑